矩阵的列式行列式常用于微积分 、要解决这个问题 ,矩阵你可以选择任意行或列作为引用。列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵,

3划掉第一个元素的行和列 。把它们加起来,矩阵现在 ,列式
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。值为1
。得到
9将三个结果加起来。不管你选哪一个,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,从左上角的a11到右下角的a33。那么这个矩阵的行列式就是0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。a22和23。在本例中
,
- 在本例中
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,这将是引用行或列。

2利用行加法使矩阵更简单。第一个元素在第1行和第1列
。下面全部是0 。只需要计算非零元素的代数余子式。例如
,(也就是说 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。查看圈出的行或列,列也是如此
。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,你可以按照上面的描述计算行列式。圈出1 5 3。我们把它看成一个2×2矩阵
。剩下四个数字
。如果你把一行的值加到另一行,矩阵的行列式不变 。
- 例如 ,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。不用管它)
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以用公式(-1)来计算正负号,

6确定答案的正负号 。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。将结果乘以1。我们选择了a11,我们从3x3矩阵A开始
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,计算引用行或列中第三项的i。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。在这些特殊情况下,如果你选择一个带有零的行或列,不管你选哪一行或列,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。这是最后一步
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。一般来说,你可以重复这样操作,接下来,从而使矩阵有尽可能多的0
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。记住,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。值为1
。得到
9将三个结果加起来。不管你选哪一个,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,从左上角的a11到右下角的a33。那么这个矩阵的行列式就是0 。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。a22和23。在本例中 ,

2利用行加法使矩阵更简单。第一个元素在第1行和第1列 。下面全部是0 。只需要计算非零元素的代数余子式。例如 ,(也就是说 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。查看圈出的行或列,列也是如此 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,你可以按照上面的描述计算行列式。圈出1 5 3。我们把它看成一个2×2矩阵 。剩下四个数字 。如果你把一行的值加到另一行,矩阵的行列式不变 。

3学习三角矩阵的快捷方法 。不用管它) 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以用公式(-1)来计算正负号,

6确定答案的正负号 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。将结果乘以1。我们选择了a11,我们从3x3矩阵A开始
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,计算引用行或列中第三项的i。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。在这些特殊情况下,如果你选择一个带有零的行或列,不管你选哪一行或列,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。这是最后一步
。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。一般来说,你可以重复这样操作,接下来,从而使矩阵有尽可能多的0
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。记住,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。(上述矩阵的一个子集)
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代数余子式 。在这些特殊情况下,如果你选择一个带有零的行或列,不管你选哪一行或列,
划掉这个元素所在的行和列
。记住,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。(上述矩阵的一个子集)
- + -
+ - +
- 在本例中,引用行是1 5 3
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。你还要找出一个余子式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。得到1*-34 =
-34。划掉第一行和第一列。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,答案还是
-34。线性代数和高等几何。在本例中 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。返回到初始的3x3矩阵,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。包含元素a21 、圈出11a12a13
- 划掉第1行和第3列,答案还是
